AiRS soumet ses hypothèses d'optimisation
La plate-forme de l'éditeur Aibits génère des recommandations de personnalisation de contenus, censées évoluer par autoapprentissage.
Les fondateurs d'Aibits ont fort à faire pour promouvoir leur plate-forme AiRS après le grand flop des outils de personnalisation de contenu automatisée. Refusant cette appellation, ils préfèrent définir leur plate-forme comme un moteur de recommandations destiné à optimiser le marketing des sites web. En clair, AiRS délivre à chaque internaute le contenu qu'il attend, en particulier le contenu rentable pour l'entreprise (produits, liens publicitaires, etc.). ' Mais, contrairement aux systèmes de personnalisation, trop cartésiens, notre moteur apprend de manière autonome l'évolution des goûts de l'internaute ', précise Jordi Duran, directeur technique d'Aibits. L'entreprise doit effectuer une classification fine de ses contenus, en associant des critères objectifs et subjectifs à chaque élément, comme chaque produit d'un catalogue. Il lui faut ensuite définir des blocs de contenu dynamique, où seront diffusées par exemple des promotions ; AiRS fournit une interface pour délimiter graphiquement les blocs, y joindre des images et définir les modèles de présentation.