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Profiter des requêtes d'autres internautes pour trouver une réponse plus pertinente : tel est l'objectif de SLI Systems et de RealContacts, deux jeunes sociétés américaines. Leur moteur de recherche Eurekster (www.eurekster.com) bénéficie pour ce faire de capacité d'autoapprentissage. Il s'inspire des sites de social networking, destinés à mettre en contact des personnes en fonction de recommandations d'amis ou de goûts partagés.
Un tri des réponses selon les intérêts communautaires
À la base, Eurekster exploite AlltheWeb, un moteur de recherche reconnu. Il trie les réponses en fonction des intérêts partagés par un groupe d'utilisateurs. Ainsi, un passionné à la recherche d'un site sur les avions d'Air France profitera des recherches effectuées par l'un des membres de sa communauté, également inscrit sur le site Eurekster. Une minute de lecture suffit à ce dernier pour qu'Eurekster classe le site comme ' utile '. Celui-ci apparaîtra en tête des réponses aux requêtes similaires, et signalé en outre par un symbole. Eurekster s'engage à préserver l'anonymat de certaines interrogations, à condition de cocher préalablement la case ad hoc.
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