Extraire la substantifique moelle d'un message
C'est dans un domaine très en vogue, le textmining, que la start up Erdil souhaite se faire une place. Un secteur certes à la mode, mais où la concurrence est forte et certaines sociétés déjà bien implantées, tels Temis et Lingway en France, ou l'Américain Inxight (racheté par Business Objects au printemps dernier). Erdilex, le logiciel à l'origine des applications actuelles d'Erdil, est le fruit d'un projet débuté en 2004 avec Nestlé. L'industriel cherchait un système d'extraction d'information en vue d'améliorer son service de relation client. Les deux dirigeantes actuelles d'Erdil, alors attachées temporaires d'enseignement et de recherche (Ater) au Centre de recherche en linguistique de l'université de Franche-Comté, s'attaquent au projet avec huit autres chercheurs.En avril 2005, le logiciel est testé sur plusieurs milliers de messages, rédigés dans sept langues, reçus par le service client de Nestlé. Erdilex assure une interprétation pratiquement exhaustive des textes analysés. ' Nestlé a comparé les résultats de notre solution avec des outils sémantiques plus orientés mots-clés. Notre logiciel affichait 90 % d'informations pertinentes extraites, contre 50 % pour les autres outils ', affirme Helena Morgadinho, PDG d'Erdil. Edilex procède à une standardisation du texte (analyse des diacritiques), puis à son étiquetage (catégorie grammaticale d'un terme, genre, etc.). S'ensuit l'extraction des informations. Pour cela, Edilex effectue un traitement contextuel à partir des concepts, classés dans un dictionnaire, qui intéressent le client. ' Ce qui nous distingue de la concurrence, c'est la personnalisation. Nous ne vendons pas de solutions packagées. La phase d'audit avec le client s'avère donc très importante ', indique Helena Morgadinho.
Votre opinion