La recette miracle du big data

Expliquées en quelques mots, les technologies d'analyse du comportement des consommateurs semblent assez basiques. Il suffit de passer au crible les actes d'achat des clients en magasin ou sur internet ; de combiner ces informations à des études de marché ; de les corréler aux comptes rendus d'activité des réseaux sociaux et aux résultats de logiciels de gestion de campagnes de publicité en ligne, etc. ; et enfin, de les rapprocher des données du système d'information de l'entreprise. Grâce à ces mécanismes, l'analyste sera capable de comprendre comment le climat ou la sociologie d'une région influe sur l'évolution des ventes, par exemple. En revanche, côté technologie, la mise en œuvre est plus complexe. Pour aboutir à des tableaux de bord exploitables par la direction marketing ou commerciale, voire par un système automatisé, il faut disposer de volumineux espaces de stockage ; puis, filtrer et trier les données en s'appuyant sur de puissants algorithmes, eux-mêmes combinés à des ordinateurs tout aussi puissants. Nul n'a trouvé la recette miracle pour associer les méthodes citées plus haut aux innovations technologiques et obtenir le tableau de bord ultime, qui aidera à anticiper les besoins futurs des clients. Tout le monde tâtonne. D'où la pertinence de s'intéresser aux jeunes pousses, aptes à pousser très loin l'expérimentation et l'innovation. Puis à partager la connaissance métier et marché des acteurs avec lesquels elles travaillent. Ce que s'efforce de faire la quinzaine de start up présentées cette semaine par 01 (lire p. 6). Elles s'illustrent en explorant les pistes vers lesquelles tend le monde du big data aujourd'hui. Leur second atout, elles ne se contentent pas d'engranger d'énormes quantités de données, mais ciblent avec précision les domaines à analyser.