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Mettre en place un modèle prédictif du niveau d’adhérence des roues dans trains sur les rails permettra à la SNCF d’anticiper les potentiels retards et de prendre des mesures en conséquence.
 

La SNCF a présenté cet hiver un projet de big data, d’application des objets connectés au secteur ferroviaire. L'objectif est de recueillir un maximum de données sur la circulation des trains et notamment sur leurs systèmes de d'essieux pour rendre plus sûre l'adhérence des trains aux rails. Un atout précieux pour rendre les trajets plus sûrs et plus ponctuels.

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